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卡片机变身万元机,摄影再也不用穷三代

来源:卡片 时间:2022/5/13

俗话说,摄影穷三代,单反毁一生。为了得到更好的图片效果,单反爱好者往往不得不忍痛剁手,升级拍摄装备。

狗头不好用?买!焦距不够长?买!画幅不够大?买买买!

于是乎,随随便便大几万就没了。摸摸钱包,欲哭无泪。

然而,现在有了看到Raw+,不用花钱也能得到更好的画质了!

“Raw+”,是看到科技联合“色影无忌”国内知名的摄影网站论坛,所推出的一款轻量型Raw图片处理软件,通过RAW连拍,一键生成更高质量的DNG文件,特别是在弱光环境下提升暗部细节表现力,强力降噪,扩大动态范围。

进入正文之前,我们先来划几个重点:

QA

1.什么是Raw+?怎么使用?

Raw+是一款Raw图片处理软件,支持大部分单反相机和相机Obsidian(黑曜石)、QooCam拍摄的Raw格式图片。

单反拍摄时,采用AF-S(单次对焦),向右曝光,选用相机支持的最高连拍速度拍摄多张Raw图片后,将2-16张Raw导入,选定参考图片后即可一键渲染,导出DNG图片,大幅提升Raw图片的质量。

2.Raw+有哪些功能,能解决摄影师什么痛点?

这个软件主要的亮点包括以下三个:

(1)把12、14bit位深的Raw原始图片,提升成为16bit的DNG图片。

(2)弱光下降噪明显,多张连拍的照片叠加没有“鬼影”或者模糊,特别是在场景中有运动物体的时候。

(3)适合手持拍摄,能够自动对齐照片,修正手抖。

3.Raw+的连拍合成与Photoshop堆栈相比,优越性在哪里?

两者的核心技术都是通过对同一物体对应的像素多次采样降噪。但堆栈对动态像素的降噪会产生“鬼影”或者模糊。而Raw+采用了人工智能技术做自动对齐,对动态物体也达到同样的降噪效果,却没有以上问题。Raw+大大扩大了这项降噪技术的应用范围。

“Raw+”三大亮点

01

操作简单,16bitDNG输出

“Raw+”几乎可以说是无门槛操作。

如果您是单反用户,拍摄时只要采用AF-S(单次对焦),向右曝光,选用相机支持的最高连拍速度拍摄出多张Raw图片,导入Raw+即可。

如果您是Obsidian(黑曜石)VR相机用户,开启DNG8连拍模式,相机的六个镜头就会自动同步连拍8张DNG图片。

在软件里手动选择一张Raw照片作为参考图片后,Raw+基于多张合成的原理(最少2张,最多16张),会以参考图作为对齐的标准对多张Raw图片进行自动对齐,叠加、融合与参考图内容相关匹配的像素,从而实现图像细节增强与降噪,最后输出一张更高质量的DNG图片。

DNG作为一种比较通用的Raw文件类型,一直都是专业摄影师的首选照片保存格式。这种格式保留了一切相机记录下来的原始图片信息,后期处理后就能够得到壮观的大片。

Raw+能在原先12或14bit(位深)的图片基础上合成输出一张真16bit的DNG图片,更是进一步为后期创作提供更大的优化空间。

02

强力降噪,扩大动态范围

(SONYLlCE-7RM2,Tamron28-75mmF2.8,75mm,F/2.8,1/25,ISO)

噪点(noise),也就是照片中不自然、充斥整个画面的白色小点。尤其是暗光下,噪点的存在会导致画面细节缺失,大大影响画质。噪点多,一张照片自然也好看不到哪里去。

如上图所示,由于是手持拍摄夜景,同时为了保留月亮周围的高光,采取了1/25的快门,并用ISO连续拍摄了8张。这时候大厦就隐匿在黑暗中了。

在Photoshop/Lightroom等专业照片处理软件里提亮暗部区域后,恢复了大厦的轮廓。然而放大细节,Raw+处理前,大厦外墙充满噪点,几乎要淹没了暗部的细节。

Raw+处理后,降噪明显,外墙的纹理都清晰可见。

除了降噪,Raw+还能提升图片的动态范围(dynamicrange)。

一个环境里光线的明暗差异越大,场景的动态范围就越高。受限于相机本身的图像传感器大小,拍摄出来的画面不是暗处看不清,就是亮处看不清。

(OLYMPUSPEN-F,OLYMPUSM.12-40mmF2.8,12mm,F/3.5,1/,ISO)

例如,在一个光线明暗差异显著的咖啡馆内,为了保留窗外树叶的细节,室内就欠曝看不清了。即使提亮后,暗部也充满了噪点,墙上细节难以辨认,照片可用性低。

如今,借用Raw+,在同一档曝光下进行高速连拍,同时向右曝光避免高光溢出,后期再用Raw+处理就可以达到最大4EV的动态范围提升。

下图是Raw+处理后的结果。暗部提亮后可以看出暗部噪点下降明显,动态范围扩大,包含更多的明暗细节和层次。

03

自动对齐,告别运动物体“鬼影”问题

爱好风光摄影的朋友也许会问了,同样都是连拍合成,Raw+和Photoshop的“堆栈”(stack)有何不同?

为了获得清晰的画面,使用“堆栈”的关键之一就是拍摄照片要稳,手持连拍容易有晃动,因此要用稳定的三脚架做支撑。然而如果画面中如果一旦有运动物体,例如古镇里的游客,城市街景中的行人,后期“堆栈”完就容易出现运动模糊,甚至“鬼影”。

这时,Raw+强大的自动对齐功能就发挥作用了。

(OLYMPUSPEN-F,OLYMPUSM.12-40mmF2.8,40mm,F/11,1/,ISO)

如上图所示,拍摄对象是天桥下往来的行人,因为行人走动,在每张照片中的位置都不一样,右图经过Photoshop“堆栈”(stack)合成后就成了“鬼影”。

在这种情况下,Raw+强大的算法依然可以准确识别运动物体,基于参考图片进行自动对齐和融合,还原细节。可以看到,Raw处理后的人物轮廓清晰,看起来极为生动,即使是手持拍摄也不影响Raw+最后的成像效果。这也是Raw+相比Photoshop的“堆栈”的优势所在。

以上这些镜头都是在曝光时间较短的情况下拍摄的,因此对齐非常准确,这也使得Raw+非常适合在弱光和高对比度场景下处理人像。

极大提升Obsidian和QooCam

图像潜力

“Raw+”不仅能够兼容大部分单反相机拍摄的Raw格式图片,还能适用于看到科技旗下的相机Obsidian(黑曜石)和QooCam全景相机。

Obsidian相机可以在短短的0.27秒内实现DNG8连拍。如下图所示,Raw+处理后有效消除了弱光环境下的图片噪点,画面更加清晰锐利,极大提升了全景图片质量。

Raw+背后的开发团队是专注于计算机视觉和VR软硬件的深圳看到科技,旗下的Obsidian(黑曜石)VR全景相机在年CES斩获CES数码影像类“最佳创新奖”,更是受到好莱坞级别的摄影团队喜爱。

作为世界上为数不多可以记录空间深度信息的3D全景相机,Obsidian利用计算机视觉让6Dof(六自由度)和空间重建成为了可能,预示着影像未来的前进方向。

不少手机厂商已经在手机上率先实现了类似的技术,而看到科技动用算法的力量,让计算机视觉的前沿技术也应用到了单反相机上,从而让小图像传感器实现了大图像传感器的成像效果,小相机变身大相机,更多细节更好的动态也为后期预留充足的空间。

除了Obsidian,这项技术也会在看到科技消费级相机QooCam上实现,这款上线众筹网站Kickstarter一个月就筹集到54万美金的相机,8月将在全球正式发货!

点击“阅读原文”,下载看到Raw+(Mac/Win)一起玩转摄影吧!

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